ListView异步加载网络图片完美版之双缓存技术
本示例参考学习了一个国外的示例：http://code.google.com/p/android-imagedownloader/，有兴趣的同学下载研究一下。
问题描述：在这一篇博客中将会为大家讲解如何将下载回来的图片进行缓存，为了节约流量，并且提高下一次显示图片的速度，提高用户体验，所以不能够每次调用getView的时候都去从网络下载图片，就必须用到缓存。
缓存的重点问题：如何控制缓存的大小，如果我们一直向缓存中筛数据，而没有对缓存的大小进行控制，那么最终会导致OOM
解决方案：设置两级缓存，第一级用LinkedHashMap<String,Bitmap>保留Bitmap的强引用，但是控制缓存的大小MAX_CAPACITY=10，当继续向该缓存中存数据的时候，将会把一级缓存中的最近最少使用的元素放入二级缓存ConcurrentHashMap<String, SoftReference<Bitmap>>，二级缓存中保留的Bitmap的软引用。
SoftReference：它保存的对象实例，除非JVM即将OutOfMemory，否则不会被GC回收。这个特性使得它特别适合设计对象Cache。对于Cache，我们希望被缓存的对象最好始终常驻内存，但是如果JVM内存吃紧，为了不发生OutOfMemoryError导致系统崩溃，必要的时候也允许JVM回收Cache的内存，待后续合适的时机再把数据重新Load到Cache中。这样可以系统设计得更具弹性。
// 0.75是加载因子为经验值，true则表示按照最近访问量的高低排序，false则表示按照插入顺序排序
private HashMap<String, Bitmap> mFirstLevelCache = new LinkedHashMap<String, Bitmap>(
MAX_CAPACITY / 2, 0.75f, true) {
private static final long serialVersionUID = 1L;
protected boolean removeEldestEntry(Entry<String, Bitmap> eldest) {
if (size() > MAX_CAPACITY) {// 当超过一级缓存阈值的时候，将老的值从一级缓存搬到二级缓存
mSecondLevelCache.put(eldest.getKey(),
new SoftReference<Bitmap>(eldest.getValue()));
return true;
}
return false;
};
};
加载图片：先读缓存，缓存么有就开启异步任务从网络下载
/**
* 加载图片，如果缓存中有就直接从缓存中拿，缓存中没有就下载
* @param url
* @param adapter
* @param holder
*/
public void loadImage(String url, BaseAdapter adapter, ViewHolder holder) {
resetPurgeTimer();
Bitmap bitmap = getBitmapFromCache(url);// 从缓存中读取
if (bitmap == null) {
holder.mImageView.setImageResource(R.drawable.ic_launcher);//缓存没有设为默认图片
ImageLoadTask imageLoadTask = new ImageLoadTask();
imageLoadTask.execute(url, adapter, holder);//执行异步任务
} else {
holder.mImageView.setImageBitmap(bitmap);//设为缓存图片
}
}
读取缓存的代码：
public Bitmap getBitmapFromCache(String url) {
Bitmap bitmap = null;
bitmap = getFromFirstLevelCache(url);// 从一级缓存中拿
if (bitmap != null) {
return bitmap;
}
bitmap = getFromSecondLevelCache(url);//从二级缓存中拿
return bitmap;
}
private Bitmap getFromFirstLevelCache(String url) {
Bitmap bitmap = null;
synchronized (mFirstLevelCache) {
bitmap = mFirstLevelCache.get(url);
if (bitmap != null) {// 将最近访问的元素放到链的头部，提高下一次访问该元素的检索速度（LRU算法）
mFirstLevelCache.remove(url);
mFirstLevelCache.put(url, bitmap);
}
}
return bitmap;
}
private Bitmap getFromSecondLevelCache(String url) {
Bitmap bitmap = null;
SoftReference<Bitmap> softReference = mSecondLevelCache.get(url);
if (softReference != null) {
bitmap = softReference.get();
if (bitmap == null) {// 由于内存吃紧，软引用已经被gc回收了
mSecondLevelCache.remove(url);
}
}
return bitmap;
}
定期清理缓存
// 定时清理缓存
private Runnable mClearCache = new Runnable() {
@Override
public void run() {
clear();
}
};
private Handler mPurgeHandler = new Handler();
// 重置缓存清理的timer
private void resetPurgeTimer() {
mPurgeHandler.removeCallbacks(mClearCache);
mPurgeHandler.postDelayed(mClearCache, DELAY_BEFORE_PURGE);
}
/**
* 清理缓存
*/
private void clear() {
mFirstLevelCache.clear();
mSecondLevelCache.clear();
}
总结：这篇文章主要讲了图片的缓存技巧，拿来主义，学习从别人的代码中吸取精华，代码我也上传了，并且附有详细的注释，这里的缓存都是在内存当中，适合短期有效的缓存，如果是长期有效的图片，我们可以采用文件存储的方式，再设一级文件缓存，有兴趣的同学可以研究一下。感谢您耐心的看完了，送您一杯咖啡
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